Obsah

• Kroky
• Tipy
• Čo potrebuješ

Interval spoľahlivosti je mierou presnosti merania. Je to tiež ukazovateľ toho, ako stabilná je získaná hodnota, teda ako blízko hodnoty (k pôvodnej hodnote) sa dostanete, keď merania zopakujete (experiment). Podľa týchto krokov vypočítajte interval spoľahlivosti pre požadované hodnoty.

Kroky

1. 1 Zapíšte si úlohu. Napríklad: priemerná hmotnosť študenta ABC University je 90 kg... Otestujete presnosť predpovedania hmotnosti mužských študentov na univerzite ABC v rámci daného intervalu spoľahlivosti.
2. 2 Vytvorte vhodnú vzorku. Budete ho používať na zhromažďovanie údajov na testovanie vašej hypotézy. Povedzme, že ste už náhodne vybrali 1 000 študentov.
3. 3 Vypočítajte priemer a štandardnú odchýlku tejto vzorky. Vyberte štatistické veličiny (napríklad priemer a štandardnú odchýlku), ktoré chcete použiť na analýzu vzorky. Priemer a štandardnú odchýlku vypočítate takto:
   • Na výpočet priemernej hodnoty vzorky pripočítajte hmotnosti 1 000 vybraných mužov a výsledok delte 1 000 (počet mužov). Povedzme, že máte priemernú hmotnosť 93 kg.
   • Na výpočet štandardnej odchýlky vzorky musíte nájsť priemer. Potom musíte vypočítať rozptyl údajov alebo priemer štvorcových rozdielov od priemeru. Akonáhle nájdete toto číslo, urobte z neho odmocninu. Povedzme, že v našom prípade je štandardná odchýlka 15 kg (všimnite si, že niekedy môžu byť tieto informácie uvedené spolu s podmienkou štatistického problému).
4. 4 Vyberte požadovanú úroveň spoľahlivosti. Najbežnejšie používané úrovne spoľahlivosti sú 90%, 95%a 99%. Môže byť tiež uvedený spolu s vyhlásením o probléme. Povedzme, že ste si vybrali 95%.
5. 5 Vypočítajte hranicu chyby. Okraj chyby nájdete pomocou nasledujúceho vzorca: Z_{a / 2} * σ / √ (n). Z_{a / 2} = koeficient spoľahlivosti (kde a = úroveň spoľahlivosti), σ = štandardná odchýlka, a n = veľkosť vzorky. Tento vzorec naznačuje, že kritickú hodnotu musíte vynásobiť štandardnou chybou. Tento vzorec môžete vyriešiť tak, že ho rozložíte na časti:
   • Vypočítajte kritickú hodnotu alebo Z_{a / 2}... Úroveň spoľahlivosti je 95%. Preveďte percentá na desatinné miesto: 0,95 a delením 2 získate 0,475. Potom sa pozrite do tabuľky Z-skóre a nájdite zodpovedajúcu hodnotu 0,475. Nájdete hodnotu 1,96 (na priesečníku riadku 1,9 a stĺpca 0,06).
   • Vezmite štandardnú chybu (štandardná odchýlka): 15 a delte ju druhou odmocninou o veľkosti vzorky: 1000. Dostanete: 15 / 31,6 alebo 0,47 kg.
   • Vynásobením 1,96 x 0,47 (kritická hodnota štandardnou chybou) získate 0,92, odchýlka chyby.
6. 6 Zapíšte si interval spoľahlivosti. Na sformulovanie intervalu spoľahlivosti jednoducho napíšte priemer (93) ± chyba. Odpoveď: 93 ± 0,92. Hornú a dolnú hranicu intervalu spoľahlivosti nájdete tak, že neistotu pripočítate a odčítate od priemeru. Dolná hranica je teda 93 - 0,92 alebo 92,08 a horná hranica je 93 + 0,92 alebo 93,92.
   • Na výpočet intervalu spoľahlivosti môžete použiť nasledujúci vzorec: x̅ ± Z_{a / 2} * σ / √ (n), kde x̅ je stredná hodnota.

Tipy

• T-skóre aj z-skóre je možné vypočítať ručne, ako aj pomocou grafickej kalkulačky alebo štatistických tabuliek, ktoré sa často nachádzajú v učebniciach štatistiky. K dispozícii sú aj online nástroje.
• Kritická hodnota použitá na výpočet neistoty je konštantná a je vyjadrená buď v t-skóre, alebo v z-skóre. T-skóre je všeobecne výhodné v prostrediach, kde je štandardná odchýlka vzorky neznáma alebo keď sa používa malá vzorka.
• Vaša vzorka musí byť dostatočne veľká na výpočet správneho intervalu spoľahlivosti.
• Interval spoľahlivosti nenaznačuje pravdepodobnosť získania konkrétneho výsledku. Ak ste si napríklad na 95% istí, že priemer vzorky je medzi 75 a 100, potom 95% interval spoľahlivosti neznamená, že priemer je vo vašom rozsahu.
• Existuje mnoho metód, ako napríklad jednoduchý náhodný odber vzoriek, systematický odber vzoriek a vrstvený odber, ktoré môžete použiť na odber reprezentatívnej vzorky na testovanie.

Čo potrebuješ

• Ukážka
• Počítač
• Prístup na internet
• Návod na štatistiku
• Grafická kalkulačka