Obsah

• Kroky
• Metóda 1 z 1: Vytvorte si vlastný počet
• Tipy
• Varovania

Pri každom teste vykonanom na danej populácii je dôležité vypočítať citlivosť, špecifickosť, pozitívna prediktívna hodnota a negatívna prediktívna hodnota aby sa určilo, ako užitočný je tento test pri diagnostike ochorenia alebo charakteristík danej skupiny obyvateľstva. Ak chceme tento test použiť na vyšetrenie charakteristík vybranej populácie, potrebujeme vedieť:

• Ako pravdepodobné je, že test odhalí Dostupnosť znaky u ľudí s charakteristické vlastnosti (citlivosť)?
• Ako pravdepodobné je, že test odhalí neprítomnosť znaky u ľudí bez charakteristické vlastnosti (špecifickosť)?
• Aká je pravdepodobnosť, že osoba má pozitívne výsledok testu je v skutočnosti existuje znaky (pozitívna prediktívna hodnota)?
• Aká je pravdepodobnosť, že osoba má negatívne výsledok testu je v skutočnosti Nie znaky (negatívna prediktívna hodnota)?
  
  

Na to je veľmi dôležité vypočítať tieto hodnoty určiť, či je test nápomocný pri hodnotení charakteristík danej populácie... V tomto článku vám ukážeme, ako tieto hodnoty vypočítať.

Kroky

Metóda 1 z 1: Vytvorte si vlastný počet

1. 1 Vytvorte vzorku populácie, napríklad 1 000 pacientov na klinike.
2. 2 Identifikujte chorobu alebo príznaky, ktoré skúmate, napríklad syfilis.
3. 3 Vykonajte spoľahlivý zlatý štandardný test na určenie prevalencie chorôb alebo prejavov, ako sú informácie o prítomnosti baktérií bledý treponém, získané pomocou mikroskopu s tmavým poľom, pričom sa zohľadní klinický obraz. Pomocou testu zlatého štandardu zistíte, kto má a kto nie. Pre prehľadnosť predpokladajme, že ich má 100 subjektov, ale 900 nie.
4. 4 Navrhnite test citlivosti, špecifickosti, pozitívnej prediktívnej hodnoty a negatívnej prediktívnej hodnoty záujmovej populácie a otestujte vzorku populácie. Povedzme napríklad, že sa jedná o rýchly test plazmatického činidla (RPR) na syfilis. Využite to na ukážku 1000 ľudí.
5. 5 Z ľudí s príznakmi (ako ich stanovuje zlatý štandard) napíšte počet ľudí s pozitívnymi a negatívnymi výsledkami. Testujte ľudí, ktorí nevykazujú žiadne známky, rovnakým spôsobom (ako to stanovuje zlatý štandard). Dostanete štyri číslice. Ľudia s príznakmi A pozitívnym výsledkom sú skutočne pozitívny (PI)... Ľudia s príznakmi A negatívnymi výsledkami sú falošne negatívny (LO)... Ľudia bez známok A pozitívneho výsledku sú falošne pozitívny (LP)... Ľudia bez známok A negatívneho výsledku sú skutočný negatívny (IR)... Pre prehľadnosť povedzme, že ste testovali 1 000 pacientov na RPR. 95 zo 100 pacientov so syfilisom bolo testovaných pozitívne a 5 negatívne. Z 900 pacientov, ktorí nemali syfilis, bolo 90 pozitívnych a 810 negatívnych. V tomto prípade PI = 95, LO = 5, LP = 90 a IO = 810.
6. 6 Citlivosť vypočítate tak, že PI vydelíte (PI + LO). V uvedenom prípade dostaneme 95 / (95 + 5) = 95%. Citlivosť nám hovorí, ako je pravdepodobné, že test bude pozitívny na osobu s príznakmi.Aký podiel ľudí s príznakmi bude pozitívny? Citlivosť 95% je celkom dobrá.
7. 7 Ak chcete vypočítať špecifickosť, vydelte RO hodnotou (LP + RO). V uvedenom prípade dostaneme 810 / (90 + 810) = 90%. Špecifickosť nám hovorí, ako je pravdepodobné, že test bude negatívny na osobu, ktorá nemá žiadne príznaky. Aký podiel ľudí s bez symptómov bude mať negatívny výsledok? Špecifickosť 90% je celkom dobrá.
8. 8 Na výpočet pozitívnej prediktívnej hodnoty (PPV) vydelte PI hodnotou (PI + LP). V uvedenom prípade dostaneme 95 / (95 + 90) = 51,4%. Pozitívna prediktívna hodnota nám hovorí, ako pravdepodobne bude mať osoba s pozitívnym výsledkom testu príznaky. Aký podiel ľudí s pozitívnym testom má symptómy? PPV 51,4% znamená, že ak budete mať pozitívny test, je 51,4% pravdepodobnosť, že ste skutočne chorí.
9. 9 Na výpočet zápornej prediktívnej hodnoty (NPV) vydelte RO hodnotou (RO + LO). V uvedenom prípade dostaneme 810 / (810 + 5) = 99,4%. Negatívna prediktívna hodnota nám hovorí, ako pravdepodobne osoba s negatívnym výsledkom testu nebude mať žiadne príznaky. Aký podiel ľudí, ktorí testujú negatívne, je skutočne bez symptómov? HMO 99,4% znamená, že ak urobíte negatívny test, je 99,4% pravdepodobnosť, že nie ste chorí.

Tipy

• Dobré skríningové testy sú veľmi citlivé a pomáhajú identifikovať pacientov, ktorí majú príznaky. Užitočné sú testy vysokej citlivosti odlišná diagnóza choroby alebo príznaky, ak sú negatívne. („SNOUT“: odchýlka citlivosti)
• Presnosť alebo účinnosť je percento výsledkov testu presne stanovených testom, to znamená (skutočne pozitívne + skutočne negatívne) / celkové výsledky testu = (PI + RO) / (PI + RO + LP + LO).
• Skúste si nakresliť kontingenčnú tabuľku, aby ste si to uľahčili.
• Pamätajte si, že citlivosť a špecifickosť sú vnútornými vlastnosťami daného testu nie závisia od danej skupiny obyvateľstva, to znamená, že ak sa test vykonáva na rôznych skupinách populácie, tieto dve hodnoty by mali zostať nezmenené.
• Dobré kontrolné testy majú vysokú špecifickosť, aby testovanie neurobilo chyby pri identifikácii pacientov s príznakmi. Užitočné sú testy vysokej citlivosti diagnostika chorôb alebo znakov, ak vykazujú pozitívny výsledok. („OTOČENIE“: schválenie špecifickosti)
• Na druhej strane pozitívna prediktívna hodnota a negatívna prediktívna hodnota závisia od úrovne prevalencie znakov vo vybranej skupine obyvateľstva. Čím sú znaky menej časté, tým nižšia je pozitívna prediktívna hodnota a tým vyššia je negatívna prediktívna hodnota (pretože prevalencia je nižšia v prípadoch, keď sú znaky menej časté). Naopak, čím častejšie sú tieto znaky, tým vyššia je pozitívna prediktívna hodnota a nižšia negatívna prediktívna hodnota (pretože prevalencia je vyššia v prípadoch, kde sú znaky častejšie).
• Pokúste sa dobre porozumieť týmto definíciám.

Varovania

• Vďaka nedbalosti je ľahké robiť chyby vo výpočtoch. Starostlivo skontrolujte svoje výpočty. S tým vám pomôže kontingenčná tabuľka.